Google Veo 3.1: El nuevo horizonte de la generación de video por ia

Panorama general

Google anuncia una actualización importante para Flow, su herramienta de creación de vídeo asistida por inteligencia artificial (IA), con la introducción del modelo Veo 3.1. Esta versión mejora la capacidad de edición, incorpora audio en más funciones y da mayor control narrativo y visual al usuario. El anuncio forma parte de los esfuerzos de Google para avanzar en lo que los creadores pueden hacer con IA generativa audiovisual.

Desde su lanzamiento hace cinco meses, Flow ha generado más de 275 millones de vídeos con ayuda de Veo. Con esta nueva versión, Google responde al feedback de usuarios que pedían más herramientas de control creativo y mejor integración del audio, para que los vídeos resultantes se sientan más completos y expresivos.

A continuación, detallo las mejoras específicas, lo que implican para usuarios y desarrolladores, y algunos desafíos o consideraciones.

Qué trae Veo 3.1: mejoras y nuevas funciones

1. Audio enriquecido en más funciones

Uno de los cambios más significativos es que el audio ahora se extiende a todas las funciones existentes de Flow. Antes, algunas herramientas generaban vídeo visualmente, pero sin sonido o con sonido limitado. Ahora los creadores pueden incorporar audio generado que se adapta a la escena.

Las funciones donde se integra audio incluyen:

• Ingredients to Video: permite construir una escena usando múltiples imágenes de referencia (ingredientes). Con Veo 3.1, el vídeo resultante llevará un audio coherente con la escena.

• Frames to Video: al proporcionar una imagen de inicio y otra final, Flow genera una transición fluida entre ellas; ahora también con audio que acompaña el viaje visual.

• Extend: para alargar una toma existente, generando vídeo adicional que conecta con el final del clip original; con Veo 3.1, ese segmento añadido también incluirá sonido creíble.

Este agregado de audio es clave para que los vídeos no solo “se vean bien” sino que “suene bien” y resulten más inmersivos.

2. Control narrativo más preciso y edición interna

Otra gran mejora es que los usuarios obtienen control más fino para ajustar y modificar escenas directamente dentro de Flow — no solo en la generación inicial:

• Insert: ahora puedes introducir nuevos elementos (un objeto, personaje o detalle) en cualquier punto de la escena. Flow se encarga de integrarlos de forma natural: calcula sombras, iluminación, consistencia visual para que parezca parte del cuadro original.

• Remove (próximamente): la capacidad de eliminar objetos o personajes no deseados. Veo reconstruirá el fondo y el entorno para que parezca que el elemento nunca estuvo allí. Esta herramienta aún no está activa, pero está anunciada como futura.

Estas funciones de edición interna permiten ajustes iterativos durante el proceso creativo sin tener que rehacer todo desde cero.

3. Mejor adherencia al prompt (instrucción) y realismo visual

Veo 3.1 mejora la fidelidad entre el prompt del usuario y el resultado visual, es decir, el vídeo generado se acerca más a lo que el usuario solicitó. También refuerza el realismo audiovisual, capturando texturas, matices de luz, ambiente y detalles que hacen que la escena resultante parezca más “real” o creíble.

Estas mejoras construyen sobre la versión anterior (Veo 3), manteniendo su enfoque en fluidez visual, pero elevando la precisión y la calidad global del contenido generado.

Disponibilidad y uso

Para usuarios finales

Desde el día del anuncio, las nuevas capacidades están disponibles dentro de Flow para quienes utilizan la plataforma. Con estas herramientas, los creadores pueden desarrollar escenas más complejas, retocarlas con mayor libertad y enriquecer sus vídeos con audio coherente.

Para desarrolladores y empresas

Veo 3.1 no solo se limita a Flow; está disponible a través de:

• Gemini API: los desarrolladores pueden acceder al modelo y sus funciones para incorporar capacidades de vídeo generativo en sus propias aplicaciones.

• Vertex AI: para clientes empresariales que trabajan con la infraestructura de Google Cloud.

• Aplicación Gemini: también se integra directamente con la app de Gemini.

Sin embargo, hay algunas limitaciones: ciertas funciones (como “Add object” y “Remove object”) aún no están disponibles vía API, aunque se prevé que algunas lleguen más adelante (por ejemplo, “Scene extension” será agregado en el Vertex AI API).

Importancia y valor práctico

Creatividad con mayor libertad

Estas mejoras empoderan a los creadores para experimentar, ajustar y perfeccionar sus escenas de vídeo sin sentirse atados al primer resultado. Tener audio integrado, además de ajustes visuales finos, permite que un vídeo generado por IA se acerque más a una producción multimedia completa, no simplemente animada.

Menos fricción entre idea y realización

Al incluir edición interna (insertar, remover, ajustar elementos) directamente en Flow, el proceso creativo se agiliza. No hace falta regresar al prompt original ni rehacer desde cero: puedes modificar partes concretas y conservar lo que ya te gusta.

Oportunidades para desarrolladores y empresas

Al ofrecer Veo 3.1 vía APIs y servicios en la nube, Google facilita que otras apps o servicios integren generación de vídeo IA. Esto abre posibilidades para herramientas de marketing, educación, creación de contenido, entretenimiento y más.

Evolución del contenido generado por IA

Este anuncio refuerza la tendencia de que los modelos generativos no solo produzcan contenido (texto, imágenes, vídeo), sino que también ofrezcan herramientas de edición y refinamiento automático. Veo 3.1 representa un paso adelante hacia sistemas más completos e interactivos, donde el usuario tiene control creativo aún en entornos generativos.

Retos, limitaciones y preguntas abiertas

• Funcionalidades aún no disponibles: Aunque muchas novedades ya están activas, algunas (como “Remove object”) quedan como promesas para futuras versiones.

• Calidad y coherencia en casos complejos: Cuando las escenas tienen muchos elementos, movimientos complejos o interacciones, el modelo puede tener limitaciones para mantener coherencia visual y acústica total.

• Equilibrio entre libertad y control: Dar al usuario mucho control implica mayores demandas de interfaz, de elecciones, de recursos computacionales y de usabilidad.

• Cuestiones de derechos, ética y originalidad: Como con cualquier contenido generado por IA, surgen preguntas sobre autoría, licencias, uso de datos como referencia, atribución, etc.

• Desempeño y costo: El costo computacional y de infraestructura para generar vídeos de calidad alta con audio y efectos complejos puede ser elevado, particularmente a escala.

• Adopción y competencia: Otras plataformas y modelos de IA generativa podrían lanzar herramientas competitivas; el éxito dependerá de cuán bien Google integre feedback de usuarios, la facilidad de uso y la calidad final.

Resumen estructurado

1. Qué es Flow y Veo
   Flow es la herramienta de Google para generar vídeos mediante IA, basada en el modelo Veo (DeepMind / Google Labs). Con su uso, los usuarios pueden crear vídeos a partir de imágenes, prompts y elementos visuales.

2. Motivo de la actualización
   Tras el uso masivo (275 millones de vídeos generados) y el feedback de la comunidad, los usuarios pedían más control, integraciones de audio y herramientas de edición más refinadas.

3. Novedades clave de Veo 3.1

   • Integración del audio en todas las funciones existentes.

   • Edición interna: insertar nuevos elementos, remover objetos.

   • Mejor adherencia al prompt y realismo visual.

   • Mejora en la generación continua de escenas (“Extend”).

4. Disponibilidad

   • Para usuarios de Flow.

   • Para desarrolladores mediante Gemini API, Vertex AI y la app Gemini.

   • Con algunas funciones aún en desarrollo para APIs.

5. Importancia práctica

   • Más libertad creativa.

   • Menos fricción entre la idea y el producto final.

   • Posibilidad de integración en otras plataformas y servicios externos.

   • Evolución hacia herramientas generativas más completas.

6. Retos

   • Algunas funciones aún no activas.

   • Mantenimiento de coherencia en escenas complejas.

   • Costos y desempeño.

   • Cuestiones de propiedad intelectual, ética y uso responsable.

   • Competencia y velocidad de evolución en el campo de la IA generativa.